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資料中心的挑戰:三大設計考慮因素

新冠疫情大流行以來,資料中心的需求已變得相對不可預測。隨著遠端工作人員的所在位置不斷變化,以及連接設備的進一步普及,網路管理已成為一項重大挑戰。這不僅僅需要配置足夠的路由器和交換機來保持資料暢通,在這種高密度分佈環境中,確保正常執行時間、可靠性和安全性也變得極為複雜。

儲存和運算需求也更難預測。基於雲端、用戶端配置和混合架構之間持續的拉鋸戰,意味著你永遠不知道下一個應用程式要寄存在哪裡。但資料中心需要足夠的速率來運作當今的高頻寬、資料密集型應用,其中包括視訊和即時人工智慧(AI),所以幾乎沒有出錯的餘地。

人們需要進行深入的研究和規劃以滿足這些不斷變化的緊迫需求。在最近由 Molex和Digi-Key委託進行的設計工程師自述(Design Engineer Tell-All)調查中,有超過40%的設計人員表示,更高的客戶期望和更高的設計複雜性,使他們工作量增加了。

同時,客戶要求為使用其基礎架構的前端員工、合作夥伴和客戶實現更簡單的操作。他們還希望設計人員能夠控制能源成本的快速成長,並且讓新的資料中心儘快啟用和運作。

在高壓力環境下,對這些相互衝突的需求進行管理並不容易。透過設定策略重點,設計人員從客戶需求的角度評估選項,並進行全面性的測試以確保系統依照預期運作,才有機會實現最大的成功。

以下是需要考慮的基礎事項:

提高能源效率

據國際能源署公佈的資料,目前資料中心能耗約佔全球電力需求的1%,未來視訊、線上遊戲和新興數位技術可能會進一步推動需求成長。儲存和管理更多的資料意味著產生更多的熱量,並且在冷卻方面要花費更多資金。

資料中心的所在位置是決定這些費用的關鍵。為了減輕客戶的成本負擔,一些設計人員將資料中心建置在瑞典和冰島等北極圈國家。然而,並非每家公司都適合把資料中心安放在遠離業務運作的地點。

幸運的是,近年來工程師提高了許多伺服器電源、存放裝置、網路交換機和其他基礎設施元件的能源效率。設計人員應當考慮每一項基礎設備的能耗,包括連接器等小型設備。在綜合計算整個資料中心的能耗時,即使是較低的單位成本也會變得很重要,尤其在現今電費不斷上漲的環境中。

隨著企業將更多的用戶端服務轉移到雲端超大規模設施,客戶的能源需求也在變化。設計人員應當討論客戶的數位化轉型計畫,以評估其對資料中心能源效率的潛在影響。

提供最佳連接性能

消費者習慣了迅速回應的設備和應用,今日的員工和客戶不再容忍緩慢或不穩定的網路連接。設計人員必須在速度需求與光纜等技術的成本之間取得平衡,根據客戶的需求,成本較低的降低訊號損耗方法將廣泛應用,例如線性放大器,重計時器或額外的電纜佈線。

提供連接備援是設計工程師最重要的職責之一。以確保業務連續性和災害故障恢復,他們還必須確保備援節點能夠有效地相互通訊。

另一個重要的考慮因素是產品整合。由於現在的應用具有許多互連點,設計人員需要映射透過整個盒子和系統的資料處理流程,以確定如何把延遲減至最低。

如果技術由不同的製造商開發,這可能很難做到。在Molex調查中,19%的設計工程師表示,他們面臨的最大挑戰是確保有效地整合多種技術。雖然,使用單一供應商提供多個元件可以避免整合的問題,並獲得優惠價格,這可能很有吸引力,但設計人員在分析連線性之前,應當避免被供應商鎖定並單獨評估每項技術,從而為客戶提供更優質的服務。

測試產品的有效性

設計人員面臨著將資料中心快速推向市場的龐大壓力,但他們應該向客戶解釋,失敗的損失將大於延遲的損失。例如,如果在所有的伺服器都設置好並插入網路之後,才發現伺服器交換機等產品存在缺陷,那麼取出和更換它的人工成本,以及相關的停機時間損失,遠遠超過了運行測試所需的額外時間和成本。

建立一個安全高效的資料中心需要設計人員進行全面的測試,以確保每一個基礎設施設備都符合品質控制標準。在Molex調查中,88%的設計人員表示他們使用了實驗室或「創客空間」(maker space),那裡備有用於實驗的配件和工具。

透過試驗各種不同的元件,設計工程師可以選擇兼顧滿足客戶要求,而且提供最高的性能、一致性和靈活性的元件。除了可降低服務成本之外,使用高品質、適應性強的元件還可以讓客戶更快地採用先進功能,從而獲得競爭優勢。

要設計出能夠滿足不斷變化的經營方式和先進互連應用環境的資料中心,並不容易。設計人員選擇合適的所在位置並仔細分析基礎設施的能源效率和連線性能,將協助客戶節省資金並避免生產力的消耗。而且,利用進行全面性的元件測試,他們能夠提供耐用、靈活的先進設備,使企業能夠適應技術的不斷發展。

Molex在資料中心環境中是深受信賴的最大型且最知名的顧問企業,全面迎合並適應當今資料中心環境的變化,以確保企業能夠在未來實現最大的價值。Molex廣泛的下一代連接解決方案組合利用銅纜和光學元件的最新技術發展,提供高訊號完整性、更低的延遲和更低的插入損耗,以實現最佳的效率、速度和密度。

 

 

 

 

 

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