AI擴增的應用程式、逼真的渲染、模擬及其他技術正協助專業人員以比以往更快的速度從多應用程序的工作流程中取得關鍵業務成果。若要執行這些資料密集、複雜的工作流程，以及與分散各地的團隊共用資料與協同合作，就需要配備高階CPU、GPU以及進階網路的工作站。
為滿足這些需求，Intel和Nvidia正在採用最新的Intel Xeon W和Intel Xeon Scalable處理器，搭配Nvidia RTX 6000 Ada世代GPU，以及Nvidia ConnectX-6 SmartNIC網路介面卡，打造新平台。這些新型工作站具備最強大的AI運算、渲染和模擬能力，可處理資料科學、製造、廣播、媒體與娛樂、醫療等各領域的繁重工作量。
元宇宙應用和生成式AI的興起需要更高運算能力的底層硬體。在遵守物理定律的模擬逼真環境中創建數位孿生和規劃工廠，只是用於創建和操作元宇宙應用程式平台Nvidia Omniverse Enterprise使工作流程成為可能的兩個例子。
例如，BMW集團正在使用Nvidia Omniverse Enterprise設計整個工廠端到端的數位孿生。此包括在一個虛擬環境中與數千名規劃人員、產品工程師和設施經理協作，在實際建造工廠或將新產品生產到現實世界之前設計、規劃、模擬和優化高度複雜的製造系統。
用於協作工作的延展現實(XR)解決方案也需要大量運算資源，XR應用的例子包括設計審查、產品設計驗證、維護和支援培訓、排練、互動式數位孿生和適地性娛樂(location-based entertainment)。所有這些都要求高解析度、逼真的影像，以創造最直覺、最引人入勝的身臨其境體驗，無論是本機使用還是串流至無線裝置使用。
Xeon W-3400和Xeon W-2400系列處理器採用突破性的全新運算架構，提供更快速的個別CPU核心和全新的嵌入式多晶片互連橋接封裝，實現了前所未有的可擴充性，提高了工作負載效能。最高端的英特爾Xeon w9-3495X處理器在單插槽中最高可配備56個核心，配備重新設計的記憶體控制器和更大的L3快取記憶體，與前一代英特爾XeonW處理器相比，單執行緒(1)效能提升高達28%，多執行緒(2)效能提升120%。
最新的Nvidia RTX 6000以Nvidia Ada Lovelace GPU架構為基礎，給新工作站帶來驚人的電源效率和效能。它具備有142個第三代RT核心、568個第四代Tensor核心和18,176個最新一代CUDA核心，並結合48GB的高效能圖形記憶體，可提供比上一代最高達2倍的光線追蹤、AI、圖形和運算效能。
Nvidia ConnectX-6 Dx SmartNIC使專業人員能夠處理要求苛刻且高頻寬3D渲染和電腦輔助設計任務，以及處理基於兩個25Gbps埠的線速網路連線和GPUDirect技術(用於將GPU頻寬比標準NIC增加10倍)的傳統辦公室工作。高速、低延遲的網路與串流功能，讓團隊能夠移動及接收大型資料集，或讓遠端人員跨應用程式協作進行設計和視覺化。
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